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Android移动安全第十三章_认证与证书校验

HTTPS 通信的安全性建立在证书校验之上——客户端验证服务器的身份，确认自己在和正确的服务器通信而不是中间人。Android App 中如果证书校验被禁用或实现有缺陷，攻击者在同一网络中就能截获和篡改所有通信内容。

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  • 发布于 2026-06-03 09:50:43
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Android移动安全第十一章_SSRF与网络安全

SSRF（Server-Side Request Forgery，服务端请求伪造）是 Web 安全中的经典漏洞类型。在 Android 客户端中，类似的问题同样存在——App 根据外部输入构造网络请求时，如果没有校验 URL，攻击者可以让 App 去访问内网资源、本地服务，甚至利用 App 携带的认证信息访问受限接口。

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  • 发布于 2026-05-22 09:00:01
  • 阅读 ( 34120 )

Android移动安全第十章_系统设置安全

Android 通过 Settings Provider 存储设备的各种配置项——Wi-Fi 开关、屏幕亮度、开发者选项等。这些配置分布在三个命名空间中，各自的读写权限不同。部分设置项的权限控制存在缺口，第三方 App 可以读取甚至修改一些本不该暴露的配置。

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  • 发布于 2026-05-21 09:00:01
  • 阅读 ( 34003 )

Android移动安全第九章_PendingIntent安全

PendingIntent 是 Android 中一种延迟执行的 Intent 包装机制。它允许一个 App 把自己的操作权限"委托"给其他 App 或系统，在未来某个时刻代为执行。这个委托机制如果处理不当，就是权限提升的入口。

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  • 发布于 2026-05-20 09:00:25
  • 阅读 ( 32765 )

Android移动安全第八章_广播安全

广播是 Android 的事件通知机制。第一章简单提过广播注入和劫持，这一章深入展开——有序广播的优先级劫持、隐式广播的信息泄露、Sticky 广播的数据残留，以及各版本的限制变化。

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  • bReaK_1
  • 发布于 2026-05-19 09:00:01
  • 阅读 ( 34476 )

XXL-Job GlueFactory classCache 跨任务类残留漏洞

XXL-Job GlueFactory classCache 跨任务类残留漏洞

React2Shell_CVE-2025-55182漏洞分析

在 React 框架某些版本存在的远程代码执行漏洞(CVE-2025-55182)中，由于 RSC 在解析客户端的相关请求时缺少安全校验，攻击者可通过构造恶意请求，从而在服务器上执行任意代码，甚至完全接管服务。

CVE-2026-24061：GNU InetUtils Telnetd 身份验证绕过漏洞

GNU InetUtils telnetd（版本 1.9.3 至 2.7）存在高危远程认证绕过漏洞。攻击者可通过 Telnet 协议的环境变量协商机制，在连接阶段注入恶意 `USER` 环境变量（如 `USER="-f root"`），直接以指定用户身份登录，从而使攻击者无需密码即可获得 root shell，完全控制目标服务器。

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  • Werqy3
  • 发布于 2026-01-23 17:25:44
  • 阅读 ( 30553 )

新型提示词注入：image-scaling

多模态AI系统（如Gemini、Claude、GPT-4o等）在处理用户上传图像时，通常会先对高分辨率图片进行缩放（resize）以匹配模型输入尺寸。这本是标准预处理步骤，却被安全研究人员武器化成一种隐蔽的间接提示词注入攻击：攻击者在原始大图中嵌入肉眼几乎不可见的恶意指令，当系统缩放图像时，这些指令才会“显现”并被视觉模型读取，从而触发数据泄露、越狱或其他恶意行为。

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  • Wh1tecell
  • 发布于 2026-01-27 09:00:02
  • 阅读 ( 27526 )

【病毒分析】专挑制造业下手！揭秘BEAST图形化勒索软件（Windows版）的加密逻辑与免杀手段

Beast Ransomware（别称 Monster）最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月，一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务（RaaS） 推广贴，寻找合作伙伴。

Neural Solution 代码执行漏洞分析

漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution，前者是一个开源 Python 库，支持所有主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet）上流行的模型压缩技术，例如量化、剪枝（稀疏性）、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务，可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。

某ai系统反序列化漏洞分析CVE-2024-11039

`gpt_academic` 是一个开源项目，旨在为 GPT、GLM 等大型语言模型（LLM）提供实用化的交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验。在3.83版本中，由于过滤不严导致一处存在反序列化漏洞，利用此漏洞可以造成任意命令执行。

【病毒分析】MEDUSA LOCKER勒索windows版本分析

1.背景 1.1 家族介绍 MEDUSA LOCKER 家族于 2019 年 9 月出现，MEDUSA LOCKER 家族通常通过有漏洞的远程桌面协议（RDP）配置获取受害者设备访问权限，攻击者还经常使用电子邮件钓鱼和垃圾邮件活...

spring+fastjosn 杀穿jdk gadegt

至此在spring+fj的依赖下，我们得到了一条jdk8生成在jdk17可用且不用考虑serid带来影响的类加载链子。

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  • Unam4
  • 发布于 2025-09-17 10:00:57
  • 阅读 ( 16515 )

flowable流程引擎JDK 8-21 全版本内存马注入

Flowable 是一个用 Java 编写的轻量级业务流程引擎。其中存在插入表达式的功能，其表达式为UEL表达式，并且在达到触发条件时，会对该表达式进行解析执行。

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  • Yu9
  • 发布于 2025-09-02 09:00:00
  • 阅读 ( 16432 )

JSF 规范下反序列化实现的特殊性研究

讲解jsf框架的成因，以及jsf框架下的gadget构造，最后以现实世界列子来突出漏洞风险。

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  • Unam4
  • 发布于 2025-08-28 09:38:59
  • 阅读 ( 13170 )

maku-boot未授权任意文件下载漏洞分析

通过分析系统路由找到未授权路径，针对目标路径找到文件下载漏洞并展开攻击。

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  • fibuleX
  • 发布于 2025-08-12 09:42:41
  • 阅读 ( 11298 )

从 SnakeYaml 看 ClassPathXmlApplicationContext 不出网利用

当我自信的将`ClassPathXmlApplicationContext不出网`融入到`SnakeYaml`中进行利用第一时间居然没有成功复现, 当我排查问题时却又想到我真的懂`beans.xml`吗, 这一系列蝴蝶效应而衍生出的各种细节问题, 太多了, 因此在本篇文章中会讲一个特别长的故事进行刨析它们之间的原理并记载我所遇到的问题.

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  • Heihu577
  • 发布于 2025-08-07 09:00:01
  • 阅读 ( 11302 )

【病毒分析】888勒索家族再出手！幕后加密器深度剖析

1.背景 2025年3月，Solar应急响应团队成功捕获了888勒索家族的加密器样本。实际上，我们最早接触该家族是在2024年10月，彼时888家族活跃度极高，频繁针对医疗行业发起攻击，受害对象以药店、医...

基于微调CLIP的多模态大模型安全防御

大模型在各种任务上都有广泛的应用，但是从其本质来说，扩大模型规模意味着需要增加训练数据的数量和多样性，这就需要从网络上抓取数十亿条数据，这个过程是无需人工监督的。 那么这也就会带来隐患，因为其中可能会有很多不适当的、有害的内容。 尽管现在模型的开发者普遍采用了过滤器和自动检查，但这种做法仍然会引入一些不适当的内容，最终导致模型产生不安全、有偏见或有毒的行为。

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  • elwood1916
  • 发布于 2025-04-29 09:00:02
  • 阅读 ( 23602 )