大模型应用提示词重构攻击
前言 用大模型LLM做安全业务的师傅们一定知道，提示词对于大模型在下游任务的表现的影响是很重要的。 因为大模型本质上是条件概率建模器，其输出严格依赖于输入上下文。在无监督预训练之后，这...
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- elwood1916
- 发布于 2025-06-03 10:00:02
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elwood1916
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基于条件干预的大模型推理时防御
之前很多研究工作已经表明，大语言模型（LLMs）的一个显著特点是它们能够通过激活中的丰富表示来处理高级概念。这一特性也使得在去年NeurIPS（人工智能顶会）上出现了很多与激活引导（activation steering）等技术的有关的工作
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- elwood1916
- 发布于 2025-06-05 09:00:00
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基于注意力操纵的AIGC版权风险规避技术
扩散模型的背后一个很核心的风险就是未授权数据集使用的问题。当然，这种侵权分为两种，一种是使用文生图模型得到的图像，其版权归属问题，比如之前的新闻提到，北京互联网法院全国首例“AI文生图”著作权侵权案获最高法院“两会”工作报告关注
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- elwood1916
- 发布于 2025-05-26 09:00:02
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LLM安全交叉领域与从业者技能矩阵
着大型语言模型（LLM）在商业和社会领域的广泛应用，其安全性已成为一项关键议题。本文旨在为LLM安全领域奠定基础，阐述其核心定义、原则、面临的主要威胁，并介绍相关的治理框架，以展示LLM安...
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- 洺熙
- 发布于 2025-07-04 16:15:01
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SnakeYaml 不出网 RCE 新链（JDK原生链）挖掘
其他所有链, 要么需要一些依赖, 要么需要出网 (打 JNDI), 难道 SnakeYaml 在原生的 JDK 下无法不出网 RCE 了么？答案非也.
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- Heihu577
- 发布于 2025-07-29 10:00:01
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Heihu577
OpenJDK JMH反序列化漏洞挖掘分析
JMH,即Java Microbenchmark Harness,是专门用于代码微基准测试的工具套件。主要是基于方法层面的基准测试,精度可以达到纳秒级。该组件存在一个未被别人公开过但目前来说实战意义不大的反序列化漏洞，仅可当作思路阅读
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- novy
- 发布于 2025-07-01 09:00:00
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novy
LLM安全基础与各厂商安全策略设计
LLM安全基础 在深入探讨大语言模型（LLM）的安全风险与防护策略之前，建立一个清晰、坚实的基础认知至关重要。这不仅是为了确保后续讨论的有效性，更是因为对核心术语、基本原则及其内在逻辑的...
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- 洺熙
- 发布于 2025-07-04 16:14:51
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LLM概述与全景解析
LLM概述与全景 1 什么是 LLM？ LLM是基于深度神经网络架构的预测模型。在通过在海量的语料库上进行大规模训练，学习并内化语言的统计规律,语义关联及上下文依赖, 训练目标通常是预测序列中的下...
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- 洺熙
- 发布于 2025-07-04 16:14:46
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FortiGate 飞塔固件自加解密逆向分析
前言：在进行IOT漏洞挖掘中，我们常常遇到固件加密问题导致在没有硬件设备时无法进行漏洞挖掘，本篇主要来进行分析固件解密的一些思路，因为作者认为在很多固件当中大部分加密都会在它固件里进行自加密、自解密，所以只要找到它的加密的位置进行逆向分析，就可以去进行解密，根据项目需求，这里分析一波飞塔解密的流程，通过这个流程更加深入的去理解这个加解密的思想，废话不多说，下面进行工作分析
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- Azd
- 发布于 2025-07-23 09:00:00
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AC18-ARM架构下的栈溢出从挖掘到利用
本文主要讲解mips架构下的栈溢出漏洞复现以及利用，本文涉及到固件模拟、patch、动态调试等手法
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- vlan911
- 发布于 2025-07-22 09:00:00
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SRC挖掘之“捡”洞系列
在SRC挖掘中，当输入单引号，出现报错，会不会高兴的跳起来，然后打开sqlmap，level设到最高，以为自己竟然能捡到洞，运气真好，结果却是does not seem to be injectable。
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- _7
- 发布于 2025-08-01 09:41:38
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