CVE-2026-8933:Canonical 将 snap-confine 从 setuid-root 改为 set-capabilities 最小权限模型,却引入了 FUSE 竞争 + 符号链接竞争两条攻击路径。攻击者可从普通用户提权到 root,影响 Ubuntu 24.04/25.10/26.04 默认安装。老的 setuid-root 版本反而不受影响
本文通过六个真实渗透测试案例,深入剖析小程序与Web端常见的加密鉴权机制,手把手演示如何通过反编译、动态调试、JS逆向与脚本复现,精准定位加密逻辑、还原签名算法,并最终实现越权访问、信息遍历与账号接管
本文主要分享APP项目弱指纹登录识别的绕过以及内置应用锁的绕过的真实案例
今年是Agent的主旋律,随着近期Blackhat DEFCON 以及各大赛事 会议的开展,AI与安全的话题不断碰撞,在这其中,AI自动化漏洞挖掘/渗透?AI是否能代替人类安全工作人员?或安全怎么才能不被AI代替? 一直是热门的话题 本文将以AI赋能安全方面,至少在明面上来说,目前产品工程与经营都比较完善的XBOW来进行分析 一同观看目前AI for安全的前沿在那一步?
本文实战案例通过学习0xsdeo师傅文章学习而来,建议通读0xsdeo师傅公众号文章了解动态路由这一攻击面,分享一部分简单基础场景Hook案例,简单的调试往往能打开更多的攻击面。
大家好,我是拖更博主r0leG3n7。本文将详细介绍如何开发一款Xposed RPC模块在无法得到私钥的情况下解密使用公钥加密算法的APP,这套RPC方案还能应用于Mpass框架和TMF框架的抓包和解密,能解决市面上百分之95的APP无法抓包或者解密的问题。
在红队攻防对抗中,.NET 应用由于采用前端页面(ASPX/ASHX)与托管程序集(DLL)分层架构,这种编译形态具备高度可逆性,使得核心代码逻辑能够通过反编译工具几乎完整还原。利用这一特性,我们可以在获取 DLL 后快速还原源码,通过静态审计与动态调试高效定位 SQL 注入、命令执行、文件上传等高危漏洞。本文将结合漏洞sink点、通用绕过手段与实战案例拆解 .NET 体系下的漏洞挖掘思路,帮助师傅们在红队场景中实现真正的快速高效挖0day。
本文立足于大模型红队攻防实战,剖析越狱攻击的技术本质——即利用模型对齐缺陷触发非预期行为。内容涵盖结构化角色嵌套(JSON)、伪代码封装(DSPy)等具体 POC 案例,并对多语言、语义反转、格式注入等攻击手法进行了分类解析。文章进一步指出,随着模型具备 API 调用与智能体能力,越狱危害已突破内容安全层面,演变为可直接操作系统的应用安全风险。通过对比纯文本交互、插件调用与智能体驱动三种数据流,本文揭示了从“生成有害文本”到“执行恶意代码”的攻击面升级,为构建纵深防御体系提供技术参考
记录一次公司渗透项目0-1 突破登录框案例,操作简单但思路足够细心连贯,无论是刚入门漏洞挖掘还是对于登录框无从下手的师傅都能有所启发,将我所做的每一步操作及为什么这样做的思路详细阐述
密码重置功能是Web应用中最常见也最核心的环节之一,它直接关系到用户账户的安全。正因为其普遍性和高敏感性,一个细微的逻辑缺陷都可能导致整个账户体系的沦陷。密码重置漏洞核心思路为:站在攻击者的角度,尝试劫持任意用户的密码重置流程。
当 setAccessible(true) 被模块系统拒之门外,攻击者转向了 MethodHandle 与 VarHandle——一条绕过强封装、实现任意内存读写与私有成员访问的新路径。
前段时间在某大厂做安全研究时,针对SDLC的重复性审计工作结合大模型Agent思索了一些可行的思路,便在不断摸索中构建了一个Multi-Agent的协同漏洞挖掘框架系统,目前个人使用来看对于开源的web应用的实战效果相比传统的SAST、DAST以及纯LLM的漏洞挖掘工具来说还是很不错的,便记录此篇框架实现思路和当今Agent赋能漏挖的可行性与优势供师傅们交流指点....
随着云服务越来越多的普及和应用,云安全逐渐成为各大企业关注点及痛点,本文将从IAM凭据滥用、云上容器逃逸、云主机web应用漏洞三大方面结合具体实例漏洞分析进行云上相关安全问题的介绍。
在银行、证券、金融等行业,普通存在类似erp的面向企业侧的各种管理、采购、供应商等等系统,本文总结梳理该类系统特有的一些常见漏洞
市面上主流的大模型服务,都已经建立一套相对成熟的安全架构,这套架构通常可以概括为三层过滤防御体系 1. 输入检测:在用户请求进入模型之前,通过黑白词库、正则表达式和语义分析,拦截掉那些意图明显的恶意问题。 2. 内生安全:模型本身经过安全对齐,通过指令微调和人类反馈强化学习(RLHF),让模型从价值观层面理解并拒绝执行有害指令。 3. 输出检测:在模型生成响应后,再次进行扫描,确保内容合规。。但攻击者依然在生成恶意内容、钓鱼邮件,甚至大规模恶意软件。
AI突破限制的多种手段 前言:目前看到过很多越狱AI的手法,绝大多数都是使用提示词注入来对互联网上现有AI进行越狱,本文章中介绍另外两个方法进行越狱。
基于synchronized Pinning的Carrier Thread池饥饿型DoS、SecurityContext跨虚拟线程传播断裂导致的越权、以及无限虚拟线程创建引发的堆内存耗尽。
挖掘金融类漏洞的核心不仅仅是技术点本身,更需要深入理解业务链路、资金流转规则、风控策略与账户体系,从而在“设计缺陷”中找到突破点。本文总结梳理常见的金融逻辑漏洞类型及关键节点的可利用点,帮助安全人员深入理解这些场景,快速定位高价值逻辑漏洞大大提升漏洞挖掘效率和准确度,减少资损信息泄露等高危问题的发生。
LLM赋能安全领域前沿研究“甚少”,在研究该领域的前沿论文科研时发现了一个很开创性的漏洞检测框架,本文的核心目标是设计一个针对PHP漏洞检测的LLM框架RealVul,以弥补现有研究的不足。具体而言,关注如何从真实项目中定位漏洞触发点并提取有效样本、如何通过代码预处理突出漏洞特征、以及如何利用半合成数据扩充稀缺样本
在某次对单位官网的渗透测试中发现存在SQL注入,存在某云盾waf,研究后成功手注绕过,并得到数据。