现在有很多badusb制作的相关文章,以及解决输入法问题的文章,但是我没能找到能够使badusb在所有情况都能成功运行的方法,经过我的研究,我发现了以下的方法能够让badusb在所有情况下都能使用。
案例挑选以往攻防、SRC、渗透项目报告有启发性报告形成文章供各位读者师傅学习,漏洞思路并不局限于接口测试,利用现有信息打出组合拳也是不错的选择
本文详细讲解了MQTT协议的基本原理,环境搭建,并以两道经典MQTT-pwn例题详细讲解了MQTT协议在通信过程中的利用
最近在研究LLM集成应用框架时,在审计某BAT大厂的github18k大型开源LLM集成应用框架项目时发现了一处隐蔽的加载漏洞,虽然开发者打过了防御补丁,但仍然可进行绕过并已提交CVE。遂深入进行了该类型的漏洞在LLM集成应用框架中的探究,供师傅们交流指点...
很早前GS测试小程序案例,基本没有难点都是先有信息联想从而扩大危害形成一个合集分享发出,案例从易到难,功能点找到接口文档或者Web缺少token反推小程序业务普通用户权限
在k8s中,一种利用sidecar容器和liveness probe技术,实现的高隐蔽性的权限维持方法
SRC不慎打偏忽略案例,备案企业虽然是子公司但控股资产不足该SRC收录资产标准,后续回望报告也发现不算复杂真在收取范围的话也可能被其他师傅交过,故发出整个过程进行分享
去年的时候,外网上出现了一个名为Freysa AI。它旨在通过举办大模型安全赏金竞赛游戏,来吸引全球爱好者一起探索:人类的智慧能否找到一种方法说服AGI违背其核心指令?这里对解题思路进行一波学习
分享几个在众测中遇到过的"水洞"案例,本身众测开放时间就短并且要和大量师傅一同开始竞争,所以摸索出了一些简单的漏洞案例,忽略的功能点,隐藏的资产面,但是具体通过标准也是由厂商定夺,"水洞"危害字如其名,赏金也是符合"水"的标准50-300区间
本文将简单介绍frp这款隧道代理工具的项目结构和代码运行流程以及如何通过对frp二次开发(后面简称"二开")来消除其静态特征和流量特征从而规避杀软以及EDR的检测。
Java 原生反序列化(java.io.ObjectInputStream)一直是安全领域的重灾区。从 2015 年 Apache Commons Collections 反序列化漏洞被公开,到 2021 年 Log4Shell 中 JNDI 注入与反序列化的联动利用,Java 反序列化攻击已经形成了成熟的方法论体系。
本文详细记录了对某智能灯泡的低功耗蓝牙(BLE)安全测试全过程。文章从 Wireshark 与 nRF52832 抓包环境的搭建切入,直击物联网设备通信痛点,演示了如何捕获设备指令、逆向分析 GATT 读写 Payload,并成功利用 nRF Connect 实施重放攻击接管设备。文末针对实测漏洞,提出了引入随机数、挑战-应答机制及链路层加密等安全防护建议。
这是 Android 移动安全系列的第一章。整个系列计划覆盖组件导出、Intent、WebView、Binder 服务等方向,逐篇分享 Android 客户端安全技术。附带靶场 App
在从事了一段时间对AI框架组件的安全审计研究后,也挖掘到了很多相似的注入漏洞,对于目前的AI框架组件(PandasAI,LlamaIndx,Langchain...)对于该类型漏洞的通病结合实战实例以及学术界的研究做了系统性的归纳,站在AI框架的顶层角度对该类AI框架组件中的注入漏洞进行研究分析,供师傅们交流指点...
探讨一种结合模型窃取与拒绝服务攻击的组合路径,希望发现AI安全领域新型攻击思路。
在2025年,大语言模型(LLM)推理服务已全面进入多租户时代,KV Cache作为核心加速技术,让Prefill阶段并行计算、Decode阶段复用历史键值,带来5–8倍的吞吐提升。然而,这把“双刃剑”也暴露了严重的安全隐患:共享缓存下的时序侧信道可直接泄露用户Prompt;更隐蔽的History Swapping能悄无声息劫持输出话题;腐败攻击则通过扰动Key向量引发幻觉与性能崩坏。
对抗图像是一种精心设计的输入数据,通过对原始图像进行细微修改,使机器学习模型(尤其是深度神经网络)产生错误的分类输出。
一个平常不过的app加密竟然如此难搞?一开始不断受阻,不过最后也是破局并且复盘,而且又研究了AI利用的新思路,一键出结果,非常强的可实用性
对protswigger的第三个大模型prompt注入靶场进行实战记录
随着DevSecOps的推进,应用安全已逐步融入SDLC各阶段,一个长期存在的问题依然突出:安全工具往往能发现问题,却难以判断其真实性、可利用性及处置优先级。这些持续消耗研发与安全团队的时间精力。近年来随着大语言模型的迅速发展,为这一困境提供了新的可能,本文结合实际应用安全建设经验,重点探讨AI在硬编码、SCA、漏洞挖掘等场景中的应用安全实践方法。