本文从gogs历史漏洞点入手,结合gogs源码对最新CVE-2025-8110 0day的绕过手法进行分析,结合复现过程给出CVE-2025-8110 0day的正确POC
Apache Tika 的 tika-core(1.13-3.2.1 版本)、tika-pdf-module(2.0.0-3.2.1 版本)和 tika-parsers(1.13-1.28.5 版本)模块在所有平台上存在严重的 XML 外部实体注入(XXE)漏洞。攻击者可通过 PDF 文件中精心构造的 XFA 文件利用该漏洞。
AI突破限制的多种手段 前言:目前看到过很多越狱AI的手法,绝大多数都是使用提示词注入来对互联网上现有AI进行越狱,本文章中介绍另外两个方法进行越狱。
Beast Ransomware(别称 Monster)最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月,一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务(RaaS) 推广贴,寻找合作伙伴。
本文通过六个真实渗透测试案例,深入剖析小程序与Web端常见的加密鉴权机制,手把手演示如何通过反编译、动态调试、JS逆向与脚本复现,精准定位加密逻辑、还原签名算法,并最终实现越权访问、信息遍历与账号接管
在红队攻防对抗中,.NET 应用由于采用前端页面(ASPX/ASHX)与托管程序集(DLL)分层架构,这种编译形态具备高度可逆性,使得核心代码逻辑能够通过反编译工具几乎完整还原。利用这一特性,我们可以在获取 DLL 后快速还原源码,通过静态审计与动态调试高效定位 SQL 注入、命令执行、文件上传等高危漏洞。本文将结合漏洞sink点、通用绕过手段与实战案例拆解 .NET 体系下的漏洞挖掘思路,帮助师傅们在红队场景中实现真正的快速高效挖0day。
市面上主流的大模型服务,都已经建立一套相对成熟的安全架构,这套架构通常可以概括为三层过滤防御体系 1. 输入检测:在用户请求进入模型之前,通过黑白词库、正则表达式和语义分析,拦截掉那些意图明显的恶意问题。 2. 内生安全:模型本身经过安全对齐,通过指令微调和人类反馈强化学习(RLHF),让模型从价值观层面理解并拒绝执行有害指令。 3. 输出检测:在模型生成响应后,再次进行扫描,确保内容合规。。但攻击者依然在生成恶意内容、钓鱼邮件,甚至大规模恶意软件。
这篇文章主要是写AndroidAPP抓包和反编译&frida脱壳&APP单/双向认证绕过技巧相关的,总字数有一万字了。emmm之前学习安卓APP抓包,包括最近做APP的众测项目多,所以这里抽几天时间给师傅们分享下相关文章,因为网上这方面总结的文章很少,都是很多年前比较老的文章了,所以就想着分享一篇Android APP相关文章。
漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution,前者是一个开源 Python 库,支持所有主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet)上流行的模型压缩技术,例如量化、剪枝(稀疏性)、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务,可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。
在银行、证券、金融等行业,普通存在类似erp的面向企业侧的各种管理、采购、供应商等等系统,本文总结梳理该类系统特有的一些常见漏洞
本文详细分析了一个基于Laravel框架的系统LibreNMS中存在的配置篡改与任意命令执行漏洞。通过路由分析,揭示了系统中SettingsController类的update方法存在的安全隐患。攻击者可以通过篡改配置文件中的snmpget键值,利用shell_exec函数执行任意系统命令。
Calibre 是一款跨平台的免费开源电子书软件套件。Calibre 支持将现有电子书组织到虚拟图书馆中,显示、编辑、创建和转换电子书,以及将电子书与各种电子阅读器同步。支持编辑 EPUB 和 AZW3 格式的书籍。本文介绍了Calibre近期披露的3个CVE漏洞。
密码重置功能是Web应用中最常见也最核心的环节之一,它直接关系到用户账户的安全。正因为其普遍性和高敏感性,一个细微的逻辑缺陷都可能导致整个账户体系的沦陷。密码重置漏洞核心思路为:站在攻击者的角度,尝试劫持任意用户的密码重置流程。
随着云服务越来越多的普及和应用,云安全逐渐成为各大企业关注点及痛点,本文将从IAM凭据滥用、云上容器逃逸、云主机web应用漏洞三大方面结合具体实例漏洞分析进行云上相关安全问题的介绍。
`gpt_academic` 是一个开源项目,旨在为 GPT、GLM 等大型语言模型(LLM)提供实用化的交互接口,特别优化论文阅读、润色和写作体验。在3.83版本中,由于过滤不严导致一处存在反序列化漏洞,利用此漏洞可以造成任意命令执行。
1.背景 1.1 家族介绍 MEDUSA LOCKER 家族于 2019 年 9 月出现,MEDUSA LOCKER 家族通常通过有漏洞的远程桌面协议(RDP)配置获取受害者设备访问权限,攻击者还经常使用电子邮件钓鱼和垃圾邮件活...
一个平常不过的app加密竟然如此难搞?一开始不断受阻,不过最后也是破局并且复盘,而且又研究了AI利用的新思路,一键出结果,非常强的可实用性
在k8s中,一种利用sidecar容器和liveness probe技术,实现的高隐蔽性的权限维持方法
对抗图像是一种精心设计的输入数据,通过对原始图像进行细微修改,使机器学习模型(尤其是深度神经网络)产生错误的分类输出。
PHP在Web应用中的普遍漏洞以及开发者、安全公司和白帽黑客为解决这些问题所做的努力。传统的静态、流和污点分析方法在性能上存在局限性,数据挖掘方法常受到误报/漏报的困扰,而近期基于深度学习的模型(主要是基于LSTM)并不天生适合程序语义等图结构数据。DeepTective是一种基于深度学习的PHP源代码漏洞检测方法,其核心创新在于采用混合架构,结合门控循环单元(GRU)处理代码令牌的线性序列(语法信息),以及图卷积网络(GCN)处理控制流图(CFG)(语义和上下文信息)