在2025年,大语言模型(LLM)推理服务已全面进入多租户时代,KV Cache作为核心加速技术,让Prefill阶段并行计算、Decode阶段复用历史键值,带来5–8倍的吞吐提升。然而,这把“双刃剑”也暴露了严重的安全隐患:共享缓存下的时序侧信道可直接泄露用户Prompt;更隐蔽的History Swapping能悄无声息劫持输出话题;腐败攻击则通过扰动Key向量引发幻觉与性能崩坏。
我们针对Blackhat ASIA 2023议题:Attacking WebAssembly Compiler of WebKit使用的方法进行了改进,对Firefox、Chrome浏览器WASM模块进行fuzz并发现了多个漏洞。我们针对其中Firefox浏览器一个典型的WASM漏洞进行了详细分析,包含Firefox的一些机制和针对WASM memory的优化,揭示了漏洞产生的本质原因:新的WASM提案和功能的实现导致一些边界检查的绕过,实现新功能时旧功能的代码修改不完全导致新漏洞的出现。
本议题将分享一种基于LLM Agent的App漏洞挖掘。通过引入MCP方式,结合精细化的Prompt工程与工作流编排,将复杂的挖洞过程拆解为可控的原子任务。将展示如何使用LLM强大的代码审计能力,实现对App隐蔽漏洞的高效、精准捕获。
在从事了一段时间对AI框架组件的安全审计研究后,也挖掘到了很多相似的注入漏洞,对于目前的AI框架组件(PandasAI,LlamaIndx,Langchain...)对于该类型漏洞的通病结合实战实例以及学术界的研究做了系统性的归纳,站在AI框架的顶层角度对该类AI框架组件中的注入漏洞进行研究分析,供师傅们交流指点...
最近在研究LLM集成应用框架时,在审计某BAT大厂的github18k大型开源LLM集成应用框架项目时发现了一处隐蔽的加载漏洞,虽然开发者打过了防御补丁,但仍然可进行绕过并已提交CVE。遂深入进行了该类型的漏洞在LLM集成应用框架中的探究,供师傅们交流指点...
Beast Ransomware(别称 Monster)最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月,一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务(RaaS) 推广贴,寻找合作伙伴。
漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution,前者是一个开源 Python 库,支持所有主流深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet)上流行的模型压缩技术,例如量化、剪枝(稀疏性)、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务,可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。
`gpt_academic` 是一个开源项目,旨在为 GPT、GLM 等大型语言模型(LLM)提供实用化的交互接口,特别优化论文阅读、润色和写作体验。在3.83版本中,由于过滤不严导致一处存在反序列化漏洞,利用此漏洞可以造成任意命令执行。
1.背景 1.1 家族介绍 MEDUSA LOCKER 家族于 2019 年 9 月出现,MEDUSA LOCKER 家族通常通过有漏洞的远程桌面协议(RDP)配置获取受害者设备访问权限,攻击者还经常使用电子邮件钓鱼和垃圾邮件活...
PHP在Web应用中的普遍漏洞以及开发者、安全公司和白帽黑客为解决这些问题所做的努力。传统的静态、流和污点分析方法在性能上存在局限性,数据挖掘方法常受到误报/漏报的困扰,而近期基于深度学习的模型(主要是基于LSTM)并不天生适合程序语义等图结构数据。DeepTective是一种基于深度学习的PHP源代码漏洞检测方法,其核心创新在于采用混合架构,结合门控循环单元(GRU)处理代码令牌的线性序列(语法信息),以及图卷积网络(GCN)处理控制流图(CFG)(语义和上下文信息)
在大模型和智能应用快速发展的今天,Model Context Protocol(MCP)逐渐成为连接模型与外部服务的重要标准。它让开发者可以更方便地调用第三方 API,为模型提供更多上下文能力。但与此同时,安...
在 Java Web 开发中,Word 转换成 PDF 是比较常见的功能。在实际开发时,通常会依赖现有的组件库来实现这一功能,但如果对这些库的实现细节不够了解,可能会面临一些潜在的安全风险。
在Java Web生态中,org.json是一个轻量级的json构造和解析工具包,其提供了简洁的API进行相关JSON的反序列化操作。浅谈其解析过程与参数走私案例。
分析了从一个简单的JSP webshell的构造到使用JSP特定的XML语法、使用标签在jsp转化为java代码的过程中通过拼接造成的恶意代码插入以及针对检测引擎的特性进行针对性webshell对抗的各种方式
至此在spring+fj的依赖下,我们得到了一条jdk8生成在jdk17可用且不用考虑serid带来影响的类加载链子。
Flowable 是一个用 Java 编写的轻量级业务流程引擎。其中存在插入表达式的功能,其表达式为UEL表达式,并且在达到触发条件时,会对该表达式进行解析执行。
讲解jsf框架的成因,以及jsf框架下的gadget构造,最后以现实世界列子来突出漏洞风险。
数据投毒是针对模型训练阶段的攻击,通过向训练数据注入有害样本或篡改样本标签/特征,改变模型学习到的映射,从而在部署后降低模型性能或触发预设行为
AI对齐旨在确保AI系统,其能力与行为同人类的价值观,意图及伦理规范保持一致 本文将系统性梳理AI对齐的基础原则,剖析理论与算法的挑战 1.模型固有的逆向对齐趋势 2.人类偏好非传递性导致的收敛困境 3.安全保障的系统性复杂性
通过分析系统路由找到未授权路径,针对目标路径找到文件下载漏洞并展开攻击。