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【2025补天白帽黑客盛典】大模型时代的移动端攻防：基于LLM的App漏洞挖掘

本议题将分享一种基于LLM Agent的App漏洞挖掘。通过引入MCP方式，结合精细化的Prompt工程与工作流编排，将复杂的挖洞过程拆解为可控的原子任务。将展示如何使用LLM强大的代码审计能力，实现对App隐蔽漏洞的高效、精准捕获。

深度实例分析：攻防视角下的AI框架组件中的注入漏洞

在从事了一段时间对AI框架组件的安全审计研究后，也挖掘到了很多相似的注入漏洞，对于目前的AI框架组件（PandasAI，LlamaIndx，Langchain...）对于该类型漏洞的通病结合实战实例以及学术界的研究做了系统性的归纳，站在AI框架的顶层角度对该类AI框架组件中的注入漏洞进行研究分析，供师傅们交流指点...

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  • Bear001
  • 发布于 2026-01-14 09:47:32
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从某BAT大厂开源框架实战审计揭秘 LLM 集成框架中的隐蔽加载漏洞

最近在研究LLM集成应用框架时，在审计某BAT大厂的github18k大型开源LLM集成应用框架项目时发现了一处隐蔽的加载漏洞，虽然开发者打过了防御补丁，但仍然可进行绕过并已提交CVE。遂深入进行了该类型的漏洞在LLM集成应用框架中的探究，供师傅们交流指点...

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  • Bear001
  • 发布于 2026-01-08 09:00:02
  • 阅读 ( 5374 )

【病毒分析】专挑制造业下手！揭秘BEAST图形化勒索软件（Windows版）的加密逻辑与免杀手段

Beast Ransomware（别称 Monster）最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月，一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务（RaaS） 推广贴，寻找合作伙伴。

Neural Solution 代码执行漏洞分析

漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution，前者是一个开源 Python 库，支持所有主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet）上流行的模型压缩技术，例如量化、剪枝（稀疏性）、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务，可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。

某ai系统反序列化漏洞分析CVE-2024-11039

`gpt_academic` 是一个开源项目，旨在为 GPT、GLM 等大型语言模型（LLM）提供实用化的交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验。在3.83版本中，由于过滤不严导致一处存在反序列化漏洞，利用此漏洞可以造成任意命令执行。

【病毒分析】MEDUSA LOCKER勒索windows版本分析

1.背景 1.1 家族介绍 MEDUSA LOCKER 家族于 2019 年 9 月出现，MEDUSA LOCKER 家族通常通过有漏洞的远程桌面协议（RDP）配置获取受害者设备访问权限，攻击者还经常使用电子邮件钓鱼和垃圾邮件活...

DeepTective: 基于混合图神经网络的自动化漏洞挖掘框架

PHP在Web应用中的普遍漏洞以及开发者、安全公司和白帽黑客为解决这些问题所做的努力。传统的静态、流和污点分析方法在性能上存在局限性，数据挖掘方法常受到误报/漏报的困扰，而近期基于深度学习的模型（主要是基于LSTM）并不天生适合程序语义等图结构数据。DeepTective是一种基于深度学习的PHP源代码漏洞检测方法，其核心创新在于采用混合架构，结合门控循环单元（GRU）处理代码令牌的线性序列（语法信息），以及图卷积网络（GCN）处理控制流图（CFG）（语义和上下文信息）

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  • Bear001
  • 发布于 2025-10-23 09:47:12
  • 阅读 ( 4364 )

MCP安全协议：从攻击手法到最佳实践，全景解析

在大模型和智能应用快速发展的今天，Model Context Protocol（MCP）逐渐成为连接模型与外部服务的重要标准。它让开发者可以更方便地调用第三方 API，为模型提供更多上下文能力。但与此同时，安...

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-10-11 09:57:18
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浅谈Java Web中Word转换器与SSRF

在 Java Web 开发中，Word 转换成 PDF 是比较常见的功能。在实际开发时，通常会依赖现有的组件库来实现这一功能，但如果对这些库的实现细节不够了解，可能会面临一些潜在的安全风险。

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  • tkswifty
  • 发布于 2025-09-29 09:00:00
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org.json与参数走私浅析

在Java Web生态中，org.json是一个轻量级的json构造和解析工具包，其提供了简洁的API进行相关JSON的反序列化操作。浅谈其解析过程与参数走私案例。

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  • tkswifty
  • 发布于 2025-09-25 09:00:01
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攻与防：JSP Webshell检测引擎的对抗

分析了从一个简单的JSP webshell的构造到使用JSP特定的XML语法、使用标签在jsp转化为java代码的过程中通过拼接造成的恶意代码插入以及针对检测引擎的特性进行针对性webshell对抗的各种方式

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  • leeh
  • 发布于 2025-09-15 09:46:48
  • 阅读 ( 6399 )

spring+fastjosn 杀穿jdk gadegt

至此在spring+fj的依赖下，我们得到了一条jdk8生成在jdk17可用且不用考虑serid带来影响的类加载链子。

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  • Unam4
  • 发布于 2025-09-17 10:00:57
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flowable流程引擎JDK 8-21 全版本内存马注入

Flowable 是一个用 Java 编写的轻量级业务流程引擎。其中存在插入表达式的功能，其表达式为UEL表达式，并且在达到触发条件时，会对该表达式进行解析执行。

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  • Yu9
  • 发布于 2025-09-02 09:00:00
  • 阅读 ( 16442 )

JSF 规范下反序列化实现的特殊性研究

讲解jsf框架的成因，以及jsf框架下的gadget构造，最后以现实世界列子来突出漏洞风险。

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  • Unam4
  • 发布于 2025-08-28 09:38:59
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大模型安全之数据投毒

数据投毒是针对模型训练阶段的攻击，通过向训练数据注入有害样本或篡改样本标签/特征，改变模型学习到的映射，从而在部署后降低模型性能或触发预设行为

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  • 洺熙
  • 发布于 2025-08-21 10:02:08
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LLM如何安全对齐（基础篇）

AI对齐旨在确保AI系统，其能力与行为同人类的价值观,意图及伦理规范保持一致 本文将系统性梳理AI对齐的基础原则，剖析理论与算法的挑战 1.模型固有的逆向对齐趋势 2.人类偏好非传递性导致的收敛困境 3.安全保障的系统性复杂性

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  • 洺熙
  • 发布于 2025-08-21 09:00:03
  • 阅读 ( 7381 )

maku-boot未授权任意文件下载漏洞分析

通过分析系统路由找到未授权路径，针对目标路径找到文件下载漏洞并展开攻击。

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  • fibuleX
  • 发布于 2025-08-12 09:42:41
  • 阅读 ( 11305 )

RAG安全攻略：揭秘检索增强生成的风险与防护之道

在人工智能（AI）的浪潮中，Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成）无疑是一颗耀眼的新星。它让AI系统不再局限于训练时的“旧知识”，而是能从海量外部数据中实时检索相关信息，生...

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-08-11 10:00:02
  • 阅读 ( 8549 )

FortiGate 飞塔固件自加解密逆向分析

前言：在进行IOT漏洞挖掘中，我们常常遇到固件加密问题导致在没有硬件设备时无法进行漏洞挖掘，本篇主要来进行分析固件解密的一些思路，因为作者认为在很多固件当中大部分加密都会在它固件里进行自加密、自解密，所以只要找到它的加密的位置进行逆向分析，就可以去进行解密，根据项目需求，这里分析一波飞塔解密的流程，通过这个流程更加深入的去理解这个加解密的思想，废话不多说，下面进行工作分析

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  • Azd
  • 发布于 2025-07-23 09:00:00
  • 阅读 ( 7379 )