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从 0ctf 2025 Babyfilter 学习 Windows 11下的内核利用原语

借助0ctf 2025 babyfilter 这道题，学习最新版的Windows 11 25h2 下的内核利用技巧

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  • l1nk
  • 发布于 2026-01-30 09:00:02
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新型提示词注入：image-scaling

多模态AI系统（如Gemini、Claude、GPT-4o等）在处理用户上传图像时，通常会先对高分辨率图片进行缩放（resize）以匹配模型输入尺寸。这本是标准预处理步骤，却被安全研究人员武器化成一种隐蔽的间接提示词注入攻击：攻击者在原始大图中嵌入肉眼几乎不可见的恶意指令，当系统缩放图像时，这些指令才会“显现”并被视觉模型读取，从而触发数据泄露、越狱或其他恶意行为。

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  • Wh1tecell
  • 发布于 2026-01-27 09:00:02
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当AI被“反向操控”：图像模型反演攻击全流程揭秘

模型反演攻击（Model Inversion Attack, MIA）是机器学习隐私领域的一大隐患：攻击者仅通过访问模型输出或内部信息，就能“逆向工程”出训练数据的敏感特征。本文聚焦图像分类模型的黑白盒反演攻击，以通俗易懂的方式，从原理到代码、从实验到分析，全链路演示这一攻击的威力与风险。

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  • Wh1tecell
  • 发布于 2026-01-26 09:00:00
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Ai安全漏洞剖析-CVE-2025-68664

LangChain 是一个用于构建基于ai大语言模型(LLM)应用程序的框架。在受影响版本中，存在序列化注入漏洞。

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  • 逍遥~
  • 发布于 2026-01-23 09:00:02
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KV-Cache：大语言模型推理加速的双刃剑—隐私风险与防御实战

在2025年，大语言模型（LLM）推理服务已全面进入多租户时代，KV Cache作为核心加速技术，让Prefill阶段并行计算、Decode阶段复用历史键值，带来5–8倍的吞吐提升。然而，这把“双刃剑”也暴露了严重的安全隐患：共享缓存下的时序侧信道可直接泄露用户Prompt；更隐蔽的History Swapping能悄无声息劫持输出话题；腐败攻击则通过扰动Key向量引发幻觉与性能崩坏。

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  • Wh1tecell
  • 发布于 2026-01-20 09:00:02
  • 阅读 ( 1731 )

【2025补天白帽黑客盛典】I flip WASM bits

我们针对Blackhat ASIA 2023议题:Attacking WebAssembly Compiler of WebKit使用的方法进行了改进，对Firefox、Chrome浏览器WASM模块进行fuzz并发现了多个漏洞。我们针对其中Firefox浏览器一个典型的WASM漏洞进行了详细分析,包含Firefox的一些机制和针对WASM memory的优化,揭示了漏洞产生的本质原因:新的WASM提案和功能的实现导致一些边界检查的绕过，实现新功能时旧功能的代码修改不完全导致新漏洞的出现。

【2025补天白帽黑客盛典】大模型时代的移动端攻防：基于LLM的App漏洞挖掘

本议题将分享一种基于LLM Agent的App漏洞挖掘。通过引入MCP方式，结合精细化的Prompt工程与工作流编排，将复杂的挖洞过程拆解为可控的原子任务。将展示如何使用LLM强大的代码审计能力，实现对App隐蔽漏洞的高效、精准捕获。

深度实例分析：攻防视角下的AI框架组件中的注入漏洞

在从事了一段时间对AI框架组件的安全审计研究后，也挖掘到了很多相似的注入漏洞，对于目前的AI框架组件（PandasAI，LlamaIndx，Langchain...）对于该类型漏洞的通病结合实战实例以及学术界的研究做了系统性的归纳，站在AI框架的顶层角度对该类AI框架组件中的注入漏洞进行研究分析，供师傅们交流指点...

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  • Bear001
  • 发布于 2026-01-14 09:47:32
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从某BAT大厂开源框架实战审计揭秘 LLM 集成框架中的隐蔽加载漏洞

最近在研究LLM集成应用框架时，在审计某BAT大厂的github18k大型开源LLM集成应用框架项目时发现了一处隐蔽的加载漏洞，虽然开发者打过了防御补丁，但仍然可进行绕过并已提交CVE。遂深入进行了该类型的漏洞在LLM集成应用框架中的探究，供师傅们交流指点...

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  • Bear001
  • 发布于 2026-01-08 09:00:02
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还能这样对大模型输入投毒

对protswigger的第三个大模型prompt注入靶场进行实战记录

【病毒分析】专挑制造业下手！揭秘BEAST图形化勒索软件（Windows版）的加密逻辑与免杀手段

Beast Ransomware（别称 Monster）最早于 2022年3月 首次被发现。同年6月，一名代号为 "MNSTR" 的威胁行为者在俄语黑客论坛 "Ramp" 上正式发布了该家族的 勒索软件即服务（RaaS） 推广贴，寻找合作伙伴。

【补天白帽黑客城市沙龙-长沙站】车身控制OS的另一面：开源架构下的星环OS安全研究

该议题将以星环0S为研究对象，从系统架构、任务调度、通信接口(CAN、Ethernet、UDS)到供应链安全风险，系统分析开源RTOS在车身控制系统中的潜在安全隐线钓缄鸰麵璉笄忧。通过威胁建模与攻击面映射，本议题展示实证研究发现与典型案例，还提出可落地的防护建议，旨在帮助行业在享受开源带来机遇的同时，更好地识别和化解潜在威胁。

Neural Solution 代码执行漏洞分析

漏洞源于Intel® Neural Compressor的一个功能模块Neural Solution，前者是一个开源 Python 库，支持所有主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和 MXNet）上流行的模型压缩技术，例如量化、剪枝（稀疏性）、蒸馏和神经架构搜索。后者为前者带来了web接口服务，可以通过RESTFUL/GRPC API毫不费力地提交优化任务。

某ai系统反序列化漏洞分析CVE-2024-11039

`gpt_academic` 是一个开源项目，旨在为 GPT、GLM 等大型语言模型（LLM）提供实用化的交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验。在3.83版本中，由于过滤不严导致一处存在反序列化漏洞，利用此漏洞可以造成任意命令执行。

【病毒分析】MEDUSA LOCKER勒索windows版本分析

1.背景 1.1 家族介绍 MEDUSA LOCKER 家族于 2019 年 9 月出现，MEDUSA LOCKER 家族通常通过有漏洞的远程桌面协议（RDP）配置获取受害者设备访问权限，攻击者还经常使用电子邮件钓鱼和垃圾邮件活...

DeepTective: 基于混合图神经网络的自动化漏洞挖掘框架

PHP在Web应用中的普遍漏洞以及开发者、安全公司和白帽黑客为解决这些问题所做的努力。传统的静态、流和污点分析方法在性能上存在局限性，数据挖掘方法常受到误报/漏报的困扰，而近期基于深度学习的模型（主要是基于LSTM）并不天生适合程序语义等图结构数据。DeepTective是一种基于深度学习的PHP源代码漏洞检测方法，其核心创新在于采用混合架构，结合门控循环单元（GRU）处理代码令牌的线性序列（语法信息），以及图卷积网络（GCN）处理控制流图（CFG）（语义和上下文信息）

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  • Bear001
  • 发布于 2025-10-23 09:47:12
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RealVul: 基于大语言模型训练微调的PHP漏洞检测框架深度解析

LLM赋能安全领域前沿研究“甚少”，在研究该领域的前沿论文科研时发现了一个很开创性的漏洞检测框架，本文的核心目标是设计一个针对PHP漏洞检测的LLM框架RealVul，以弥补现有研究的不足。具体而言，关注如何从真实项目中定位漏洞触发点并提取有效样本、如何通过代码预处理突出漏洞特征、以及如何利用半合成数据扩充稀缺样本

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  • Bear001
  • 发布于 2025-10-16 09:00:01
  • 阅读 ( 3449 )

MCP安全协议：从攻击手法到最佳实践，全景解析

在大模型和智能应用快速发展的今天，Model Context Protocol（MCP）逐渐成为连接模型与外部服务的重要标准。它让开发者可以更方便地调用第三方 API，为模型提供更多上下文能力。但与此同时，安...

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  • Halo咯咯
  • 发布于 2025-10-11 09:57:18
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浅谈Java Web中Word转换器与SSRF

在 Java Web 开发中，Word 转换成 PDF 是比较常见的功能。在实际开发时，通常会依赖现有的组件库来实现这一功能，但如果对这些库的实现细节不够了解，可能会面临一些潜在的安全风险。

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  • tkswifty
  • 发布于 2025-09-29 09:00:00
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org.json与参数走私浅析

在Java Web生态中，org.json是一个轻量级的json构造和解析工具包，其提供了简洁的API进行相关JSON的反序列化操作。浅谈其解析过程与参数走私案例。

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  • tkswifty
  • 发布于 2025-09-25 09:00:01
  • 阅读 ( 3217 )